스타트업들이 MVP 개발 단계에서 직면하는 데이터 구조 이해 차이, 용어 파편화, 변경 영향 전파 문제를
Codex를 활용해 자동으로 분석하고 해소하는 실무 AI 협업 Task 보드입니다.
정적 화면에 기능 연결, 사용자 여정 동선 검증, 비정상 입력 에러 검출까지 — Codex를 시나리오 코치이자 협업 파트너로 활용해 완성도 높은 서비스를 조립해보세요.
Task 01: 기획-개발 간 데이터 구조 이해 정렬 (Data Structure Alignment)
자연어로 작성된 기획 회의록에서 핵심 엔티티와 관계(Mermaid ERD)를 도출하여, 기획자와 개발자 간 데이터 모델 이해 차이를 AI로 해소합니다.
Task 02: 다중 화면 경로 정보 유출 분석 및 보존 가드 (User Scenario Review)
목록에서 상세를 다녀올 때 검색 필터가 풀리는 것과 같이 유저 여정 단절 지점을 찾아 sessionStorage 캐싱으로 교정합니다.
Task 03: 이상 연속 제출 락 및 시각 바운더리 가드 (Feature Validation)
마우스 연타 클릭으로 유발되는 데이터베이스 중복 삽입 에러와 과거 시각 예약 등록 오작동 지점을 찾아 가드 로직을 삽입합니다.
Mission 01: Design Decision Log 자동 작성 (Why 기록)
데이터베이스 정규화 및 아키텍처 의결 배경을 Codex로 정형화된 Design Decision Log로 작성하여, 신규 팀원 합류 시 중복 논의와 설계 실수를 원천 방지합니다.
Mission 02: 동시성·무결성 Edge Case 전수 도출 (Edge Case Discovery)
정의된 DB 스키마와 외래키 참조 구조에서 발생 가능한 동시성 오류, 참조 무결성 붕괴, Hard Delete 장애 등 Edge Case를 Codex로 사전에 전수 발굴합니다.