스타트업들이 MVP 개발 단계에서 직면하는 데이터 구조 이해 차이, 용어 파편화, 변경 영향 전파 문제를
Codex를 활용해 자동으로 분석하고 해소하는 실무 AI 협업 Task 보드입니다.
데이터 구조 정렬부터 용어 표준화, 변경 영향 공유까지 — Codex를 데이터 설계 파트너로 활용하는 핵심 워크플로우를 경험해보세요.
Task 01: 기획 요구사항 및 화면 설계를 바탕으로 API Contract 자동 생성
자연어로 작성된 기획 회의록에서 핵심 엔티티와 관계(Mermaid ERD)를 도출하여, 기획자와 개발자 간 데이터 모델 이해 차이를 AI로 해소합니다.
Task 02: 기획 문서와 API 명세를 비교하여 불일치 항목 검출
요구사항 정의서, 화면 정의서, 그리고 API 명세서 초안을 교차 대조하여 기획 요구사항이나 화면 UI 설계와 불일치하거나 누락된 API 엔드포인트 및 필드를 찾아 검토 보고서를 작성합니다.
Task 03: API 변경 시 영향을 받는 기능, 문서, 인터페이스 분석
비즈니스 스펙 변경에 따라 API 파라미터나 상태 변경 시 연쇄적으로 수정이 요구되는 DB 스키마, 프론트엔드 UI 화면, API 명세서 목록을 영향도 분석 리포트로 작성합니다.
Mission 01: Codex를 활용한 API 품질 검토 및 개선 제안
REST API 설계 표준(명사형 URL, 적절한 Method 사용)과 일관된 에러 처리 규격(RFC 표준 에러 스키마)을 기준으로 기존 API 설계안의 품질을 리뷰하고 개선안을 도출합니다.
Mission 02: 정상·예외 상황을 포함한 API 테스트 시나리오 자동 생성
완성된 API 계약서를 바탕으로 정상 작동 흐름(Happy Path)뿐 아니라 필수 키 누락, 포맷 에러, 한도 초과, 권한 만료 등 다양한 예외 상황(Sad Path)을 검증하는 테스트 케이스를 생성합니다.