스타트업들이 MVP 개발 단계에서 직면하는 데이터 구조 이해 차이, 용어 파편화, 변경 영향 전파 문제를
Codex를 활용해 자동으로 분석하고 해소하는 실무 AI 협업 Task 보드입니다.
데이터 구조 정렬부터 용어 표준화, 변경 영향 공유까지 — Codex를 데이터 설계 파트너로 활용하는 핵심 워크플로우를 경험해보세요.
Task 01: 기획-개발 간 데이터 구조 이해 정렬 (Data Structure Alignment)
자연어로 작성된 기획 회의록에서 핵심 엔티티와 관계(Mermaid ERD)를 도출하여, 기획자와 개발자 간 데이터 모델 이해 차이를 AI로 해소합니다.
Task 02: 도메인별 용어 파편화 해소 (Terminology Standardization)
기획서(회원), API 명세(User), 화면(고객), DB(Member)처럼 파편화된 용어 혼용 상태를 전수 분석하고 통합 표준 용어 사전을 자동 구축합니다.
Task 03: DB 스키마 변경 시 영향 범위 분석 (Change Impact Analysis)
DB 물리 스키마 또는 핵심 비즈니스 로직 변경 시 영향을 받는 API 규격과 UI 화면을 Codex로 자동 분석하고 팀 공유용 리포트를 작성합니다.
Mission 01: Design Decision Log 자동 작성 (Why 기록)
데이터베이스 정규화 및 아키텍처 의결 배경을 Codex로 정형화된 Design Decision Log로 작성하여, 신규 팀원 합류 시 중복 논의와 설계 실수를 원천 방지합니다.
Mission 02: 동시성·무결성 Edge Case 전수 도출 (Edge Case Discovery)
정의된 DB 스키마와 외래키 참조 구조에서 발생 가능한 동시성 오류, 참조 무결성 붕괴, Hard Delete 장애 등 Edge Case를 Codex로 사전에 전수 발굴합니다.