비전공자 및 기획자를 대상으로 Codex Client를 활용하여 프로젝트 작업 공간(Workspace)을 세팅하고 협업 명세서를 개발하는 대학 강의 규격 교안 요약서입니다.
일반적인 ChatGPT 웹 대화창과 다중 파일 프로젝트 단위의 Codex Client는 요구사항 설계 시 접근 방식부터 다릅니다.
| 비교 항목 | 일반 ChatGPT (웹 브라우저) | Codex Client (Workspace 기반) |
|---|---|---|
| 작업 인지 범위 | 현재 입력창에 입력한 단발성 텍스트만 인식 | 프로젝트 폴더(Workspace) 내의 모든 파일 인식 |
| 파일 제어 방식 | 화면에 출력된 결과 코드를 수동 복사·붙여넣기 | AI가 지정된 마크다운 파일을 직접 생성 및 부분 수정 |
| 다중 파일 추론 | 이전 파일의 연계 수정을 위해 매번 수동 업로드 필요 | 하나의 기획 변경 시 연계된 다른 파일 내용 동시 추론 |
우리는 바탕화면에 지정한 전용 폴더 automation을 AI 작업 영역(Workspace)으로 선포하고 실습합니다.
이렇게 지정된 폴더 구조 아래에서 AI는 0단계 요약 메모부터 5단계 이메일 보고서까지 각 명세 파일의 인풋-아웃풋 체인을 완벽하게 연결해 줍니다.
가공되지 않은 장황한 회의록 대화문에서 출발해, 오류 린팅이 완료된 최종 승인 정의서를 도출하고 의사결정 요청 메일까지 발송합니다.
requirements-specification.md: 통합 비즈니스 요건 및 흐름 정의서각 단계를 누르면 데이터 변환 방식(Input -> AI -> Output)이 아래 카드로 업데이트됩니다.
사용자가 로컬에 전용 디렉토리를 구축하고, Codex AI 또는 에디터 환경에 해당 경로를 열어서 마크다운 명세 문서들을 읽고 쓸 수 있는 통로를 준비합니다.
왼쪽 버튼을 차례대로 클릭하며 실제 학습자가 Codex Client 화면에서 직접 클릭하고 입력해야 하는 **행동 위치(빨간색 가이드 상자)**를 확인하세요.
바탕화면에 빈 automation 폴더를 연결합니다.
프롬프트를 이용해 meeting-notes-raw.md를 만듭니다.
요약본 작성을 위해 읽을 파일과 쓸 파일 지시
우측 빌드 버튼을 눌러 요약본을 생성합니다.
Explorer에서 생성된 meeting-notes.md를 더블클릭합니다.
Prompt를 입력하면 프로젝트 폴더 내 파일에 반영됩니다.
AI가 프로젝트 폴더 내 파일을 인지하고 기획 단계를 계승해 나가는 논리적 아키텍처 맵입니다.
이처럼 단계별로 산출된 마크다운 명세 문서는 기획 단계에 그치지 않고, 다음 Day 2 ~ Day 10 교육과정에서 DB ERD 설계서, 백엔드 API 명세, 프론트엔드 와이어프레임 코드를 코덱스가 자동 작성하는 핵심 기초 데이터(Context)로 그대로 계승됩니다.
실제 개발 프로세스 중 대표가 회의록 끝부분에 새로운 요구사항을 덧붙였습니다.
"회원 탈퇴 기능도 추가합시다. 사용자가 회원 탈퇴를 하면 예약된 모든 상담 일정이 자동으로 취소되고 즉각 환불되어야 합니다."
meeting-notes-raw.md 문서 최하단에 대표의 가상 추가 대사(회원 탈퇴 및 자동 예약 취소)를 추가합니다."meeting-notes-raw.md의 신규 대화를 반영하여 functional-requirements.md에 회원 탈퇴 기능(FR-005)과 그에 따른 예약 취소 예외 흐름을 업데이트해줘." 라고 지시합니다.